GPT傳媒網(wǎng)站開(kāi)發(fā)基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。預(yù)訓(xùn)練模型是指在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的模型，他們通常具有預(yù)訓(xùn)練步驟和微調(diào)步驟。預(yù)訓(xùn)練步驟的主要目標(biāo)是使用海量語(yǔ)料庫(kù)學(xué)習(xí)通用語(yǔ)言特征，并生成一個(gè)通用的語(yǔ)言模型，即GPT模型。GPT模型可以通過(guò)泛化訓(xùn)練的文本，生成高質(zhì)量自然語(yǔ)言文本。微調(diào)模型的主要目的是利用較小的數(shù)據(jù)集，修改通用的模型以完成特定的任務(wù)，例如文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別和語(yǔ)言翻譯等。
更新時(shí)間：2025-06-25
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