GPT傳媒網(wǎng)站開發(fā)基于預訓練模型的自然語言處理技術。預訓練模型是指在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上訓練的模型，他們通常具有預訓練步驟和微調(diào)步驟。預訓練步驟的主要目標是使用海量語料庫學習通用語言特征，并生成一個通用的語言模型，即GPT模型。GPT模型可以通過泛化訓練的文本，生成高質(zhì)量自然語言文本。微調(diào)模型的主要目的是利用較小的數(shù)據(jù)集，修改通用的模型以完成特定的任務，例如文本分類、命名實體識別和語言翻譯等。
更新時間：2025-06-25
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