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 超 分 算 法 通 過 G A N 神 經 網 絡 的 學 習 ， 對 不 清 晰 數 據 進 行 清 晰 化 處 理 。 
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 A I 文 案 生 成 通 過 大 模 型 技 術 ， 對 營 銷 文 案 進 行 自 動 化 生 成 ( 支 持 多 種 大 模 型 ) 。 
 A I 多 算 法 融 合 視 頻 編 輯 器 A i 視 頻 生 成 及 A I 背 景 音 樂 生 成 基 于 游 戲 引 擎 實 現 的 高 度 集 成 的 A I 視 頻 編 輯 器 。 
 數 字 人 對 話 通 過 對 話 算 法 的 長 期 積 累 ， 實 現 數 字 人 的 高 度 自 定 義 對 話 內 容 , 未 來 也 將 支 持 無 人 直 播 。 
 M A 營 銷 自 動 化 通 過 R P A 技 術 ， 大 商 贏 智 能 將 所 有 模 塊 解 耦 ， 可 以 實 現 A I 外 呼 短 信 微 信 、 數 字 人 的 全 面 協 同 ， 實 現 千 人 千 面 的 觸 達 方 案 。 
 A I 轉 人 工 通 過 全 站 自 研 ， 構 建 A I 轉 接 人 工 9 9 % + 成 功 率 ， 人 工 實 時 監 聽 A I 對 話 等 能 力 。 
 線 索 挖 掘 系 統 內 置 搜 客 寶 及 線 索 挖 掘 模 塊 可 以 對 2 億 + 的 企 業 數 據 進 行 自 動 更 新 及 挖 掘 多 類 型 找 客 地 圖 、 行 業 、 模 版 化 客 戶 查 詢 ， 也 支 持 批 量 反 查 ， 更 友 好 的 交 互 方 案 。 
 免 費 C R M 通 過 服 務 上 萬 客 戶 ， 及 大 商 贏 智 能 自 用 迭 代 ， 實 現 對 3 0 0 人 以 內 有 效 的 C R M 管 理 模 塊 。 
 實 時 數 據 分 析 A B t e s t 、 多 任 務 統 計 、 統 計 大 屏 由 多 家 世 界 5 0 0 強 甲 方 意 見 融 合 的 分 鐘 級 統 計 看 板 。 
 微 信 及 短 信 觸 達 通 過 融 合 企 業 微 信 、 微 信 服 務 號 的 能 力 ， 實 現 A I 呼 叫 后 微 信 通 知 自 動 加 好 友 等 功 能 。 
 也 支 持 掛 機 短 信 、 短 信 群 發 等 服 務 。 
 移 動 端 多 年 迭 代 ， 實 現 基 于 H 5 的 全 站 功 能 也 支 持 小 程 序 的 數 字 人 移 動 化 ， 多 層 級 管 理 團 隊 管 理 實 現 基 于 C R M 的 多 層 級 管 理 。 
 人 工 呼 叫 同 時 支 持 人 工 S I P 呼 叫 、 回 撥 呼 叫 及 A I 轉 人 工 、 A I 無 感 監 聽 及 人 工 預 測 式 外 呼 隱 私 安 全 多 層 級 靈 活 的 隱 私 安 全 方 案 ， 可 以 顯 示 客 戶 各 類 信 息 對 各 類 層 級 員 工 的 個 性 化 安 全 。 
 O E M 多 樣 式 提 供 2 0 多 種 登 錄 風 格 和 3 種 頁 面 皮 膚 ， 高 度 自 定 義 的 頁 面 效 果 ， 菜 單 也 支 持 全 面 自 定 義 。 
 多 O E M 方 案 一 個 伙 伴 ， 可 以 自 定 義 多 套 域 名 和 l o g o ， 針 對 不 同 情 況 提 供 不 同 的 權 限 服 務 。 
 實 現 品 牌 矩 陣 。 
 預 介 入 統 計 對 客 戶 數 據 進 行 實 時 統 計 、 埋 點 分 析 ， 可 以 在 客 戶 發 現 問 題 前 預 先 發 現 問 題 ， 解 決 問 題 。 
 錄 音 小 程 序 對 錄 音 等 常 見 操 作 ， 提 供 了 小 程 序 進 行 統 一 服 務 。 
 A P I 開 放 平 臺 提 供 了 數 千 個 A P I 方 案 ， 從 數 據 導 入 、 詳 情 導 出 到 直 接 調 用 對 話 服 務 ， 均 提 供 了 A P I 。 
 高 并 發 負 載 通 過 對 底 層 技 術 的 探 索 ， 實 現 高 并 發 復 雜 均 衡 ， 可 以 支 持 數 萬 并 發 的 對 話 同 時 進 行 。 
 w e b R T C 通 過 實 時 互 動 能 力 的 探 索 ， 實 現 一 系 列 w e b R T C 的 頁 面 互 動 能 力 。 
 流 媒 體 對 流 媒 體 數 據 處 理 ， 降 噪 進 行 了 大 量 的 探 索 。 
 數 據 治 理 對 大 并 發 下 產 生 的 數 據 ， 進 行 學 習 、 分 析 、 冷 熱 分 區 處 理 。 
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 在 短 語 識 別 上 的 準 確 率 比 其 他 模 型 來 的 高 ， 實 際 電 話 應 用 場 景 下 用 戶 使 用 短 語 來 的 頻 繁 。 
 聽 得 懂 ( N L P ) U n d e r s t a n d a b l e ( N L P ) 基 于 日 均 4 0 0 萬 對 話 數 據 沉 淀 的 神 鶴 大 模 型 ， 采 用 深 度 學 習 進 行 語 義 處 理 ， 再 通 過 意 圖 識 別 模 型 預 測 用 戶 意 圖 對 應 的 功 能 節 點 。 
 能 夠 在 長 難 句 、 口 語 表 達 不 規 范 等 情 況 下 識 別 用 戶 主 要 意 圖 。 
 說 得 好 ( T T S ) W e l l S p o k e n ( T T S ) 采 用 神 經 網 絡 語 音 合 成 引 擎 ， 只 需 要 通 過 某 個 人 的 大 型 數 據 集 ， 就 可 以 訓 練 出 與 預 期 音 色 一 致 的 合 成 音 ， 并 且 具 備 音 律 聯 合 優 化 能 力 ， 及 高 保 真 音 頻 生 成 能 力 。 
 同 時 ， 我 們 也 內 置 了 微 軟 官 網 的 語 音 合 成 技 術 ， 兼 具 更 好 的 技 術 支 撐 。 
 通 信 能 力 強 ( F S ) S t r o n g c o m m u n i c a t i o n c a p a b i l i t y ( F S ) 基 于 降 噪 模 型 ， 有 效 降 低 噪 音 影 響 ， 同 時 ， 我 們 系 統 基 于 分 布 式 F S 開 發 ， 支 持 數 萬 并 發 的 彈 性 能 力 。 
 大 模 型 ( G L M 1 3 0 B ) L a r g e M o d e l ( G L M 6 B ) 除 了 自 主 研 發 對 話 模 型 ， 大 商 贏 智 能 也 應 用 第 三 方 開 源 方 案 ， 通 過 調 用 G L M 等 大 模 型 ， 實 現 更 高 效 的 對 話 構 建 。 
 聲 音 驅 動 表 情 算 法 S o u n d d r i v e n e x p r e s s i o n a l g o r i t h m 基 于 大 模 型 技 術 及 神 經 渲 染 能 力 ， 我 們 構 建 了 可 以 通 過 圖 靈 測 試 的 聲 音 驅 動 表 情 技 術 。 
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